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概率论中的fX(x)是什么意思?它和f(x)有什么区别

不一样

f(x,y)的表达式在你图1最下方,正概率密度区间内联合密度函数是个常数 fx(x)*fy(y)的表达式在你图2中间,正概率密度区间内联合密度函数是x和y的函数,显然不相等。因此X与Y不相互独立

观察值就是X的观察值 P(X>π/3)=∫【π/3,π】 1/2*cosπ/2 dx=1/2 所以Y服从n=4,p=1/2的二项分布,即B(4,1/2) Y的分布律为P(Y=k)=C(4,k)*(1/2)^k*(1/2)^(4-k),k=0,1,2,3,4 所以P(X=2)=C(4,2)*(1/2)^2*(1/2)^2=3/8 选D 解毕

解:由题设条件,有E(X)=1,D(x)=3^2;E(Y)=0,D(Y)=4^2,ρXY=-1/2。(1),E(Z)=E(X/3+Y/2)=E(X)/3+E(Y)/2=1/3。D(Z)=D(X/3+Y/2)=D(X)/9+D(Y)/4+2Cov(X/3,Y/2)=5+(1/3)Cov(X,Y);而,Coc(X,Y)=(ρXY)[D(X)*D(Y)]^(1/2)=-6,∴D(Z)=3。(2),∵ρXZ=Cov...

都可以

Fz(z)=P{Z≤z}=P{X+Y≤z}=∫∫f(x,y)dxdy(X,Y是两个独立的随机变量)-->=∫∫f(x)f(y)dxdy X,Y是两个独立的随机变量--->fx(x)=f(x),fy(y)=f(y),

如果两随机变量相互独立,则联合密度函数等于边缘密度函数的乘积

x和-x是关于y轴对称的,,所以值域一样

f(y) = f(x)/|g'(x)| = f{(y-1)/(-2)}/2 = f{(1-y)/2}/2

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